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基于Otsu的數字圖像分割算法.docx

資料分類:科技學院 上傳會員:一點點 更新時間:2019-05-27
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刀塔自走棋吧 www.ryxps.icu 摘要:圖像分割是圖像處理的關鍵技術,它是將一副圖形分解成具有不同屬性、互不重疊、關聯性強的區域的過程。閾值分割法實現過程容易、性能穩定、分割效果良好,成為了圖像分割中被廣泛應用的一類圖像分割技術。此方法根據閾值將圖像分成目標和背景兩類,其關鍵是如何正確的選取最佳閾值。本文對圖像分割理論和一些常用的閾值分割算法進行了介紹,通過查閱資料和進行實驗分析了兩種基本閾值分割方法的優缺點:基于一維Otsu的分割算法對圖像進行分割,得出此分割方法計算簡單,分割效果較好;基于二維Otsu的分割算法對圖像進行分割,得出此方法分割效果好,但運算量較大,實時性差。比較一維Otsu圖像分割算法和二維Otsu圖像分割算法對于含有白噪聲的圖片進行分割的效果,得出二維算法各個性能均優于一維算法,但是兩種方法抗噪性能都較差。本文的兩種方法可以較好的分割數字圖像,為圖像處理后續工作的開展打好基礎。

 

關鍵詞:圖像分割  閾值分割法  OTSU  一維最大類間方差法  二維最大類間方差法

 

目錄

摘要

ABSTRACT

1 緒論-1

1.1 圖像分割研究背景及意義-1

1.2 圖像分割研究現狀以及發展趨勢-1

2 圖像分割理論概述-3

2.1 圖像分割的定義-3

2.2 圖像分割算法的分類-3

2.3 常用的閾值分割算法-5

3 基于Otsu的閾值分割算法-8

3.1 基于一維Otsu的閾值分割算法-8

3.2 基于二維Otsu的閾值分割算法-9

3.3 最大類間方差法對白噪聲圖的分割-11

4 總結與展望-16

4.1 總結-16

4.2 展望-16

參考文獻-17

致謝-19

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上傳會員 一點點 對本文的描述:分析圖像分割技術多年的發展,其發展勢態大致包括以下幾點:一是利用數學概念、公式等對原有的算法加以改進,簡化算法思路,降低計算復雜度,從而改善分割效果、提高分割速度......
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